Computing the positive solutions of the discrete third-order three-point right focal boundary-value problems

The existence of positive solutions to the discrete third-order three-point boundary-value problems (BVPs) was recently established in Ji and Yang [Positive solutions of discrete third-order three-point right focal boundary value problems, J. Differ. Equat. Appl. 15 (2009), pp. 185–195]. In this paper, we propose an algorithm for the computation of such positive solutions. The method is based on the power method for the dominant eigenvalue and the Crout-like factorization algorithm for the sparse system of linear equations. At each iteration of the method, it calls for a linear solver with linear computational complexity. The proposed method is extremely effective for large-scale problems. A numerical example is also included to demonstrate the effectiveness of the algorithm when applied to the third-order three-point BVPs of differential equation.     

配型煤炼焦工艺研究概况

配型煤炼焦是解决我国优质环保炼焦煤紧缺的有效途径。本文综述了配型煤炼焦技术的生产工艺及原理,给出了适合焦化厂技术改造的工艺流程。结合试验研究,考虑到焦炉的寿命和焦炭的质量,确定型煤配比的合理选择范围为15%～30%,并阐述了单种煤配型煤炼焦的效果。     

直线电机伺服控制仿真参数的整定

伴随着高速加工技术的飞速发展，直线电机的应用越来越普遍，直线电机的控制也成为近年来研究的热点。文章采用遗传算法来初步整定直线电机的控制参数，为进一步的控制研究提供了一个简单快捷的参数选取思路。     

Hybrid Taguchi-Immune Algorithm for the thermal unit commitment

In this paper, a Hybrid Taguchi-Immune Algorithm (HTIA) is presented to deal with the unit commitment problem. HTIA integrates the Taguchi method and the Traditional Immune Algorithm (TIA), providing a powerful global exploration capability. The Taguchi method (TM) is incorporated in the crossover operations in order to select the better gene for achieving crossover consequently, enhancing the TIA. It has been widely used in experimental designs for problems with multiple parameters. The effectiveness and efficiency of HTIA are demonstrated by presenting several cases, and the results are compared with previous publications. Our results show that the proposed method is feasible, robust, and more effective than many other previously developed computation algorithms.     

大豆基木材胶粘剂的研究进展

综述了大豆基木材胶粘剂的应用原理、历史和研究进展,重点介绍了豆胶的新型交联体系,指出了豆胶存在的问题.     

围手术期血液保护策略的研究进展

围手术期使用血液保护策略，减少血液丢失以及血液制品的使用，从而达到节约血液资源和减少输注血液制品并发症的目的。本文就血液保护策略的研究进展作一些阐述。     

基于MC9S12DG128微控制器的智能车设计与仿真

以全国"飞思卡尔"智能车大赛为背景,采用MC9S12DG128作为微控制器,对具有道路检测模块、电源模块、测速模块、电机驱动模块、无线通信模块和LCD调试模块,能进行自主寻迹行驶的智能模型车进行了设计。对传统的PID控制算法进行了改进,并用Plastid2上进行了仿真。仿真结果表明,采用改进后的PID算法的智能模型车平均速度与行驶稳定性均得到了较大提高。     

基于数据挖掘的电子商务推荐系统

基于数据挖掘的电子商务推荐系统,通过使用关联规则算法来对客户的事务执行购物篮分析,知道那些产品比较热销,以及一个特定商品与另一个商品被一起购买的可能性有多大。从而通过商品的推荐和捆绑销售,为客户提供个性化服务,同时实现利益的最大化。在总结前人挖掘模型的基础上,设计了基于Apriori算法的电子商务推荐系统。Apriori算法作为最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法,简单可靠,适合于机器学习。     

机构综合的混沌搜索自适应入侵遗传算法研究

将生物系统中"入侵"的概念引入遗传算法,提出机构综合排斥二周期点优化求解的一种基于混沌搜索自适应入侵遗传算法.该算法动态地引入入侵种群,并利用混沌搜索产生入侵个体.入侵种群的扩散使优良基因得以在个体中传播,优化了种群的基因构成,能够促使种群跳出局部最小,并向全局优化方向进化,从而有效避免了遗传算法的早熟现象.将该算法应用排斥二周期点优化求解,实例表明该算法具有较快的收敛速度和较强的寻优能力,能够快速求出机构综合问题非线性方程组全部解.     

基于遗传算法的动态连续型设备布局方法

在企业未来产品需求可预测的情况下,对具有多个计划期的车间内动态设备布局问题进行了研究.将动态设备布局中设备重置费用简化为设备移动成本与产能损失成本,结合静态设备布局问题连续模型以及动态设备布局问题离散模型的研究方法,构建了针对不等面积设备的动态多期布局问题的连续模型,并设计了改进型的遗传算法对模型进行了求解.此算法具有新颖的编码策略以及自适应选择交叉算子,具有良好的寻优能力.最后通过对一个3×8动态连续型设备布局问题的实例验证,证明了模型与方法的可行性.